问卷数据提取的核心任务与类型
在Meta分析中，从纳入的研究中提取问卷相关数据是关键一步。主要任务包括：识别研究中使用的量表工具、提取量表各维度的得分（均值、标准差、样本量）、记录量表的信效度指标、以及收集与问卷测量相关的研究背景与调节变量信息。数据类型需严格对应预设的编码表。
标准化提取流程与关键步骤
为确保提取质量，必须遵循标准化流程。推荐步骤如下：
- 制定详细的数据提取表：包含所有需提取的变量，明确每个变量的定义和编码规则。
- 进行预提取与培训：选取少量文献进行试提取，统一所有提取者的理解。
- 独立双人提取：由两名研究者独立完成所有文献的提取，这是保证数据准确性的黄金标准。
- 分歧解决与核查：通过讨论或第三方仲裁解决不一致之处，并进行最终核查。
确保数据质量与处理常见问题
数据质量控制贯穿始终。常见问题处理策略包括：当原始文献报告多个时间点数据时，需根据研究问题明确选择哪个时间点；当报告多个量表测量同一概念时，需预先确定选择标准；对于仅报告显著性结果（如p值）而非具体数值的情况，需采用统计方法进行估算或联系原作者获取数据。
辅助工具与数据管理建议
善用工具能极大提升效率。建议使用
- 电子表格模板（如Excel或Google Sheets）设计带有下拉菜单和条件格式的编码表，以减少错误。
- 文献管理软件（如EndNote、Zotero）与表格工具联动，便于文献溯源。
- 在线协作平台（如共享表格）便于团队同步工作与版本管理。