量表选择直接影响数据质量

量表是问卷的骨架。选对了量表，数据才能有效支撑你的研究结论。选错了量表，后续的分析再精细也无济于事。

李克特量表

最常用的问卷量表类型。受访者对一系列陈述表达同意程度，通常分为5级或7级。优点是上手容易、适用范围广；缺点是存在中间选项偏好和极端回应偏差。

适用场景——态度测量、满意度评估、意见调查。

级数选择——5级最常用，7级提供更细腻的区分，10级以上不建议（受访者难以区分如此细致的差异）。

语义差异量表

在两个对立的形容词之间设置等级，如非常不满意到非常满意。适用于品牌形象、产品感知等维度的测量。与李克特量表相比，语义差异量表在感知测量上可能更敏感。

NPS净推荐值量表

单一问题：你在多大程度上愿意向朋友推荐XX？0到10分。9到10分为推荐者，7到8分为被动者，0到6分为贬损者。NPS = 推荐者比例 - 贬损者比例。简单直接，是企业最常用的忠诚度指标。

视觉模拟量表（VAS）

在一条连续的线段上标记位置，通常用于疼痛程度、情绪状态等的测量。优点是提供连续数据，统计分析更灵活；缺点是线上标记的操作比选择数字更费力。

选择量表的决策框架

回答以下问题来选择量表：测量的构念是什么性质（态度/感知/行为）？需要什么级别的数据（分类/顺序/连续）？受访者是谁（专业程度和耐心）？分析方法是什么（需要什么级别的数据）？

结语

量表选择没有绝对的对错，但有更适合和不太适合。根据研究目的和分析需求选择最匹配的量表类型。